Oferta Prueba 2 in UMEL

FULL_TIME

  Remote | Junior | Full time | People & HR

$1900 - 2300 USD/month

2 applications
Last checked 443 days ago
Apply now
Requires applying in Spanish
Would you like to be part of a multicultural team of people who care for the Earth and use technology to act in favor of nature? If this aligns with your purpose, keep reading:
Meet Lemu!
We developed an application to learn, explore, and support the effective conservation of the environment. We connect people who want to support life on Earth with organizations that protect biodiversity, empowering everyone to act on behalf of nature.
Our goal is to help finance the protection of 1% of the Earth’s surface in the next ten years, and it will be possible if we do it together.
Meet our team
We are a group of people from different backgrounds, countries, and paths, with the conviction that everyone can get involved in caring for nature from wherever they are, leveraging the power of technology that allows us to work together to help protect Earth’s ecosystems against environmental crisis.

Descripción del cargo

¿Te gustaría ser parte de un equipo de amantes de la naturaleza y la tecnología, que les preocupa nuestro planeta y les encanta trabajar remoto? Si es así, esta oferta podría ser para ti. ¡Sigue leyendo y postula! 🌎💚
Estamos buscando un MLOps Junior Engineer responsable de colaborar en de la construcción de la infraestructura central de Lemu en torno al entrenamiento e implementación de modelos de machine learning (ML), herramientas de monitoreo continuo y herramientas de despliegue de modelos automáticas y manuales. Trabajará con el equipo de R&D para diseñar, desarrollar, implementar y administrar modelos de machine learning (ML) a escala en producción.
Trabajará en la implementación de la pipeline de ML usando CI/CD para nuestro proceso de ingeniería. Su foco es el código, el control de versiones de conjuntos de datos, modelos y endpoints de producción para permitir que los ingenieros de ML colaboren, experimenten y escalen rápidamente.

Requisitos

Responsabilidades:
Diseñar y mejorar nuestros flujos de trabajo de ML de extremo a extremo, que abarcan la extracción de características, el entrenamiento, el ajuste de hiperparámetros y el despliegue de modelos de IA en producción a escala.
Implementar y mantener Continuous Integration y Continuous Delivery para los proyectos de ML.
Automatizar el mantenimiento y la gestión de la infraestructura de ML.
Investigar e implementar herramientas, frameworks y plataformas MLOps para nuestros proyectos de ML.
Colaborar con ingenieros de R&D y clientes internos para mejorar la automatización, la reproducibilidad, la consistencia y reducir la fricción de la experimentación de ML y mejorar nuestras estrategias de prueba e implementación para modelos de IA.
Introducir de forma proactiva un enfoque moderno, ágil y automatizado de la ciencia de datos.
Realizar capacitaciones y presentaciones internas sobre los beneficios y el uso de las herramientas MLOps.

Conditions

Fully remote You can work from anywhere in the world.
Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Health coverage UMEL pays or copays health insurance for employees.
Company retreats Team-building activities outside the premises.
Computer provided UMEL provides a computer for your work.
Informal dress code No dress code is enforced.
Vacation over legal UMEL gives you paid vacations over the legal minimum.
Vacation on birthday Your birthday counts as an extra day of vacation.

Remote work policy

Fully remote

Candidates can reside anywhere in the world.